本次活动整合中国国际投资贸易洽谈会、西洽会资源，聚焦生产性服务业、国际贸易、先进制造业、AI人工智能及应用等领域，推介内陆开放综合枢纽特别是重庆国际铁路港综合保税区、“33618”现代制造业集群体系，邀请了重点企业、项目投资人负责人，举办了项目路演，投资、贸易合作发布，洽谈对接及项目签约活动。此次邀请到80余家企业和商协会参加，26个投资贸易合作项目进行了现场签约，涉及金额180亿元。重庆市人民政府副市长张国智出席活动并见证项目签约，相关市级部门、区县、开放平台、重要企业负责人共同参会。

怎样从零开发一个三维可视化大屏，当作产物司理需要知说念哪些工夫盲点？

此文从数据相聚、数据解决、数据利用三个方面临三维可视化大屏开发历程梳理，匡助0-3岁的产物司理更好会通三维可视化大屏搭建。

一、数据相聚

数据相聚是三维可视化大屏的基础，它决定了最终展示的精度和细节进度。在三维可视化技俩中，数据相聚不绝包括以下几个方面：

1. 地舆空间数据

这部分包括地形、建筑物、说念路等的高程数据、位置坐标数据、卫星图像、航空相片等。

【坐标数据的获取】

在舆图中咱们看到的点位，如楼房位置、园区位置、站点等本色是获取该点的经纬度坐标，放到舆图上。坐标数据由客户提供、开拓相聚、坐标拾取器具、逆地舆编码等。

【高程数据的获取】

使用在线舆图行状：有许多在线舆图行状（百度舆图、高德舆图）提供高程数据。在这些行状上找到高程信息或下载高程数据，这些数据是以栅格方法提供的，不错通过API或下载方法获取。

使用地舆信息系统（GIS）软件：GIS软件如ArcGIS、QGIS等不错加载舆图数据，也会提供器具来获取高程点数据。

2. 三维建模数据

三维建模数据的主要数据是点云数据，点云数据不错会通为许多密集的点。

建模数据的相聚枢纽有歪斜影相测量、激光雷达扫描、无东说念主机航拍等。

1）激光扫描

激光扫描获取的是点云数据。

【相聚旨趣】

通过结构光或者激光测距，通过扫描地方物体名义，摄取器摄取反射回首的激光点云数据，获取名义的三维点云数据。

【主要用途】

激光扫描不错得回准确的物体名义几何信息，不错利用于建筑物、文物保护、汽车制造等限度。

【相聚开拓】

手捏式、大地式、机载式、水下式、全景式、迁移式。

2）歪斜影相

歪斜影相获取的是影像数据。

歪斜影相开拓包括航空器和歪斜相机两部分，不错将其会通成无东说念主机航测拍照的过程。

【相聚旨趣】

一台无东说念主机上搭载着五镜头相机，同期从1个垂直、4个歪斜等角度相聚物体的大批高清图片；

通过歪斜影相软件（Smart3D、PhotoScan等）调治为点云数据。

【上风】

由于相机角度丰富，是以不错获取丰富的地物纹理信息、高效自动化的三维模子分娩、高确凿度的三维空间场景。

【弱点】

歪斜影相工夫弃取可见光进行测量，对天气条款较高，对密集植被下的地形、一些微弱物体的建模智力存在不及。

【适用场景】

歪斜影相不错获取具有确凿纹理的三维数据，合适作念大界限三维建模、一些对精度条款稍低的三维工程测量利用。

3. 及时或历史数据

比如交通流量、空气质料、温度、湿度、开拓景象等动态信息。

这些数据主要取决于履行业务数据，一般为业务中客户存眷的要害盘算推算。

呈现方法主要为图表、数据等。

联系图表展示器具不错参考echart或highchart。

4. 属性数据

与建模物体联系的附加信息，如建筑的称呼、用途、系数权等基础信息。

呈现方法主要为弹窗、浮窗等翰墨信息。

二、数据解决

数据解决阶段是将相聚来的原始数据滚动为可用于三维可视化的神气。

咱们在前期相聚了许多地舆数据、点云数据、业务数据，数据解决的过程等于将这些数据结书册成在一都。

在对数据预解决之后，需要先使用点云数据诞生三维模子，再将三维模子与地舆系统坐标、高程交融，临了整合联系及时数据、历史数据等。

1. 数据预解决

在前端汇注集获取的点云数据计帐和考据数据，摈斥噪声，篡改失误。

2. 三维模子

三维建模的过程不错会通为一个正方体由点——线——面的过程：点云数据——网格数据——三维网格模子。

假定三维建模的物体是一个正方体。

点云生成：将图片影像数据调治为点云数据，即一堆点聚拢成一个访佛正方体；

点云优化：去除冗余点，减少杂音，生成的点云连线后是坑坑洼洼的，需要东说念主工修平；

网格构建：点云数据栅格化，构建三角网格，这是三维模子的基本方法，即点连线成为一个正方体体式；

纹理映射：将图片影像映射到三维模子上，即正方体面上增多确凿的画面；

模子细化：对模子进行细节调整，如添加缺失的特征或修正过失；

数据神气调治：将模子调治为适用于特定软件或硬件平台的神气；

3. 数据整合

将不同起首的数据并吞到结伴的三维空间坐标系中。

这个过程不错会通为在建好的三维模子中，整合坐标数据、高程数据、空气质料、温度、湿度、开拓景象、植被等等，让模子愈加靠近动态的现实场景。

三、数据利用

数据利用阶段触及将解决后的数据呈咫尺三维可视化大屏上，让用户唐突从中获取有价值的信息。这包括：

1）界面想象与交互

想象用户界面，提供交互功能，如缩放、旋转、平移和筛选数据。

2）及时数据集成

将及时数据流与三维模子相结合，提供动态更新的视图。

3）分析与可视化

开发器具匡助用户分析数据，如热力求、趋势线、统计图表等。

Echart图表：

Highchart图表：

4）其他功能

确认用户需求开发特定功能，如旅途策动、开拓监控、环境模拟等。

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